鍛造「農業科技強國｣關鍵在人才教育體系(李武忠)

作者：李武忠（大農業博士，農漁經學者）

台灣政府為因應32％對等關稅，提出「從台美零關稅開始談」，引發農民強烈反彈，再度暴露出台灣農業的軟肋所在，在現今農業新科技不斷創新下，迄今仍未見補強，仍顯得相當脆弱，恐難面對詭譎多變的國際貿易動盪和強烈競爭。為應對高關稅障礙和競爭對手低成本的壓力，實施補貼短期或許有效，但想要拚出一條生路，必須透過科技研發創新，例如運用AI技術可以改善資源配置、優化農業營運、提高產量品質、降低成本、增加利潤、強化競爭力，帶動台灣農業全面升級，來彌補先天條件上的弱勢！畢竟沒有科技，產業的韌性和競爭能力都將失去依靠！

隨著全球極端氣候、地緣政治衝突等不確定性因素的增加，全球農業競爭已從產品面拓展至產業面，全球農業正經歷一場技術革命，人工智慧和農業正處於這場變革的前沿，將從過去單純的生產型轉向整個產業鏈的複合型模式，欲有效推動數位、AI賦能智慧農業，達到普及化而不是充當樣板，需要政策、技術、人才、經費及管考等作充分整合，所需人才更須具備交叉創新能力的「複合型｣農業高端人才，能精準對接國際、國家和產業實際需求；這顯然已經不是傳統農業所慣用由農業相關職校及大專院校人才教育體系所能承擔，必須大膽做出變革。

當前世界農業強國最大的特徵，就是其農業教育體系與農業產業發展緊密結合。人工智慧技術的快速發展，確實為全球教育變革帶來前所未有的挑戰和機遇，深度推動人工智慧與教育融合已成為廣泛共識，“AI與STEM（科學、技術、工程、數學）教育的深度融合已成全球趨勢，技術必須與教育本質同頻共振。

就普及化推動數位AI智慧農業，台灣現存農業教育體系確實存在若干缺點包括：教學多側重於模型和理論知識，實務教學體系不完善，影響學生的實質應變力和就業競爭力；部分教師缺乏實務經驗，對一些新興農業領域的專業知識匱乏，使得學生在學習過程中無法獲得全面、深入的專業指導；普遍存在新瓶裝舊酒現象，有些大專院校為提高招生率，只是簡單地將傳統專業名稱更改為“時髦”的新名稱，但課程、師資、培養方案等核心內容並未進行實質性改變；各學科間本位主義濃厚障礙難以打破，能真正實現跨學院、跨學科的交叉融合難度頗高；盲目追逐熱門，缺乏師資儲備、條件支撐和特色定位，同質化風險高等；須坦承面對並尋求解決之道。

台灣在人才培養與科技前沿、產業需求上，既然存在一定程度的脫節，為縮短現實和理想上的落差，早日走向正軌，無需另起爐灶，建議可在傳統農學專業課程基礎上，增設農業大數據收集與管理分析、作物預測的機器學習演算、農業人工智慧運用和管理（如土壤分析和監測，作物病害檢測，精準灌溉和施肥）、農業人工智慧在氣候調適和風險管理的實際應用、農業人工智慧如何支援永續農業、農業人工智慧農業的新興趨勢和未來發展、農業中的機器學習和農業機器人運用、農業物聯網運用、遠端感測器、機器人、物聯網技術和硬體設備操作、農業人工智慧在銷售預測與績效分析的應用、農業人工智慧的案例研究與應用等等相關實用的課程；延聘具新興科技專業知識和熟稔實際操作的講師；有計畫獎勵補助傳統教師學習新技術；恢復第一線農田實習課程，強化學生實務經驗和能力；鼓勵教師和學生到田間實地了解及解決農民遭遇問題（如中國大陸積極推動的科技小院模式）等；透過這些必要學程，讓畢業生具備基本功，進而將所學帶到田野來解決農民實際需求。

台灣受到先天條件限制，雖做不到「農業大國｣，卻可以做到「農業科技強國｣並以此作為長期施政目標；只是當前台灣農業領域創新，大多還是停留在點的突破，缺乏整體技術解決方案，尤其這些年政府在農業科研經費編列、農業中高端研發人才養成、產官學研有效整合明顯不足，離農業科技強國何其遙遠，欲展現決心請從改革農業高端人才教育體系開始！

＊作者為「新故鄉智庫」國政顧問，本文原刊於114/6/10銳傳媒，由作者授權轉載。